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智能零售行業怎樣才能增加客戶復購率?

發布時間:2020-04-11 02:00

行業背景

人效低、客流量少、用戶粘性低、轉化率低、復購率低、商家被動坐商是零售行業普遍的現狀,很多中高端連鎖店,在探索著如何為客戶提供更優質的服務,如何建立自己的客戶服務系統。

對于大型商場、購物廣場以及部分連鎖店而言,熱區的分析也是至關重要的,這對于商鋪的選址、商品的擺放以及導購員的配置都起著決定性的作用。

智能零售行業怎樣才能增加客戶復購率?

行業痛點


會員信息庫形式單一,不能構建客戶畫像,導致會員轉換率和復購率低


店內導購頻繁更換導致客戶信息丟失,新上崗員工不能很好地銜接,導致客戶流失

店長向上級匯報工作內容單一,管理層不能全面掌握門店的數據,僅靠銷售額判斷經營好壞


管理層對未來的營銷方向沒有一些報表和數據做為支撐




解決方案

在這樣的背景下,零售行業如何利用現代科技,將經營數據化、將服務專業化、將管理高效化,成為了增加客戶粘性,提高客戶轉化率和復購率的重要因素。

智能零售系統,能在客戶到店的同時依托攝像機完成客戶識別,包括客戶的基礎性別識別、身份識別及標簽處理,進而將識別后的消息推送給導購員并進行語音播報,導購員根據推送的信息,可以查看到該客戶的歷史標簽,購買記錄以及喜好等信息。在數據的基礎上,導購員可以有針對性地服務客戶,為客戶推薦商品,促進成單率??蛻綦x店后,導購員可以再次完善客戶的標簽,做到一個良性循環。

智能零售行業怎樣才能增加客戶復購率?

其次,對于店長來說,可以通過攝像頭實時查看運營情況,對店內異常情況進行視頻截取,定期對店鋪運營報告進行分析,提升店員接待和營銷的能力。

最后,這套方案還能實現一定的安防功能,通過人臉的比對,進行黑名單人員的實時預警以及店鋪和倉庫的安防管理。


企業收益


購買智慧零售產品是一次性投資,但是卻可永久使用!

1、以Face ID打通線上線下客戶數據,雙線互補營銷,提升客戶到店率、轉化率和復購率;

2、精準識別及統計到店顧客身份、人次人數,為服務接待、排班管理提供調整參考;

3、了解顧客年齡、性別、職業、消費時間等,為店鋪商品業態化提供精準畫像依據;

4、記錄顧客頻次、停留時間、所到區域、是否成交、購買商品等全流程銷售線索,提升經營轉化率;

5、經營決策有據可依、高效率管理,提升門店競爭力。


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